Švicarski istraživač Pedro Pinto i njegovi kolege iz škole École Polytechnique Fédérale de Lausanne predložili su korištenje algoritma „sparse interference“ kako bi se pronalaženje Internet prijetnji učinilo učinkovitijim. Do sada su institucije kao Agencija za nacionalnu sigurnost SAD-a koristile „brute force“ metode u potrazi za izvorima prijetnji (zlonamjernih programa, crvi, trojanskih konja i Internet glasina) u složenim mrežama. No, pretraživanje svih potencijalno zaraženih mrežnih čvorova ili adresa zahtjeva puno vremena i sredstava. Istraživači kažu kako algoritam treba samo nekoliko dokaza kako bi pouzdano mogao utvrditi podrijetlo primjerice lažne neželjene pošte ili terorističkih objava. Nadziranjem slučajno odabranih 25% čvorova istraživači su uspjeli postići točnost od 90% te kažu kako se isti rezultat može postići odabirom samo 5% čvorova kod traženja određenog odabira. Istraživači kažu kako se algoritam može koristiti i za predviđanje nastanka i širenja biološkog oružja ili zarazne bolesti koristeći postojeće podatke i potencijalne putove distribucije. Istraživanje je objavljeno u časopisu „Physical Review Letters“ početkom kolovoza. Izvorna vijest objavljena je na stranicama portala The H Security.
Izvor: LSS Security
Posljednje sigurnosne preporuke